multi-task (2) 썸네일형 리스트형 CVPR 2018 Multi-task 관련 논문 : PAD-Net: Multi-Tasks Guided Prediction-and-Distillation Networkfor Simultaneous Depth Estimation and Scene Parsing 안녕하세요 오늘 제가 리뷰할 논문은 CVPR 2018에 accept된 multi task 관련 논문인 PAD-Net 입니다. 먼저 해당 논문의 contribution을 간단히 설명을 하자면 1. 새로운 multi-task guided prediction and distillation network인 PAD-Net을 제안했다. 2. 세가지의 다른 multi-modal distillation module을 고안하였다. 3. NYUD-v2와 Cityscape dataset에 대해서 실험한 결과 좋은 성능을 나타내었다. 그럼 PAD-Net에 대해서 조금 더 자세히 설명을 시작하도록 하겠습니다. PAD-Net의 architecture는 위의 그림과 같습니다. PAD-Net은 4개의 주요 구성 요소로 이루어져있습니.. ECCV 2020 Multi-task 관련 논문 : Reparameterizing Convolutions for IncrementalMulti-Task Learning without Task Interference 안녕하세요 오늘은 ECCV 2020에 나온 Multi-task learning 관련 논문을 리뷰하고자 합니다. 그럼 바로 설명들어가도록 하겠습니다. Multi task에서 해결해야할 2가지를 1. 모델을 본질적,점진적으로 만들고 이전에 학습 한 task를 잊지 않고 새로운 task의 정보를 지속적으로 통합 할 수 있어야 한다. 2. Multi-task 설정에서 Single-task 성능을 현저히 저하시키는 것으로 나타 났던 task 간의 불리한 상호 작용을 제거해야 한다. 해당 논문에서는 표준 neural network의 convolution을 학습할 수 없는 공유 부분과 task specific한 부분을reparameterizing 하여 위에서 말한 두가지를 달성한다. 위의 그림1은 각각 single-.. 이전 1 다음
