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딥러닝/Server Setting & Error

ssh 접속 : 8 RTX 3090 GPU Server connection 방법 정리 2 - ssh 접속으로 서버에 가상환경 설정하기

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안녕하세요 이번시간에는 ssh 접속으로 다른 곳에 있는 서버에 가상환경을 설정하는 것에 대해서 포스팅 하도록 하겠습니다. 

 

일단  ssh 접속으로 아래와 같이 명령어를 입력하고 비밀번호를 입력해 해당 서버에 접속을 합니다. 

 

 

 

그 후 다음과 같이 conda 명령어를 사용해서 가상환경을 만들어줍니다. -n (가상환경 이름) 을 쓰고 가상환경을 만들면 됩니다. 

 

그리고 나서 해당 가상환경을 activate 시켜줍니다.

그 후 자신이 필요한 라이브러리들을 설치해주시면 됩니다.

저 같은 경우는 pytorch 설치가 필요해서 pytorch를 설치해줍니다.

새로 연결할 서버가 RTX 3090인데, 해당 서버는 pytorch 1.7 cuda 11과 호환이 됩니다. cuda 11은 이미 서버에 설치되어있는 상황이기에 가상환경에 pytorch 1.7만 설치를 진행합니다.

 

pip install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 

 

그럼 해당 가상환경에 torch torchvision이 모두 설치 되었습니다. 그 후 만약 다른 라이브러리 설치가 필요하다면 필요에 의해 해당 가상환경에 설치를 해주시면 됩니다.

 

 

그럼 이상으로 ssh 접속으로 서버에 접속해 가상환경 설치하는 것 포스팅을 마치도록 하겠습니다!

질문이 있거나 잘못된 부분이 있으면 댓글로 남겨주세요.

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