PASCAL (2) 썸네일형 리스트형 ECCV 2020 Multi-task 관련 논문 : Reparameterizing Convolutions for IncrementalMulti-Task Learning without Task Interference 안녕하세요 오늘은 ECCV 2020에 나온 Multi-task learning 관련 논문을 리뷰하고자 합니다. 그럼 바로 설명들어가도록 하겠습니다. Multi task에서 해결해야할 2가지를 1. 모델을 본질적,점진적으로 만들고 이전에 학습 한 task를 잊지 않고 새로운 task의 정보를 지속적으로 통합 할 수 있어야 한다. 2. Multi-task 설정에서 Single-task 성능을 현저히 저하시키는 것으로 나타 났던 task 간의 불리한 상호 작용을 제거해야 한다. 해당 논문에서는 표준 neural network의 convolution을 학습할 수 없는 공유 부분과 task specific한 부분을reparameterizing 하여 위에서 말한 두가지를 달성한다. 위의 그림1은 각각 single-.. 2020 ECCV에 accept된 Multi-task 관련 논문 : MTI-Net 안녕하세요 정말 오랜만이죠... 오늘 제가 리뷰할 논문은 이번 ECCV에 발표된 논문입니다. 제목은 MTI-Net: Multi-Scale Task Interaction Networks for Multi-Task Learning 입니다. 먼저 해당 논문의 주된 contribution을 설명하자면 1. Multi scale Multi modal distillation unit을 통해 모든 scale에서 task 상호 작용을 명시적으로 모델링한다. 2. Lower scale이 higher scale에게 선별된 task 정보를 전파하는 feature propagation module을 사용한다. 3. 모든 scale의 feature들, 정제된 task feature들을 모아서 최종 결과를 출력한다. 입니다. 제.. 이전 1 다음
